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零售中台建设
助力零售企业数字化转型,沉淀数字化资产
打造业务管理中心/共享服务中心
/数据资产中心
01
痛点
数据孤岛:有一定的业务数据沉淀;但都是数据孤岛难以发挥数据价值。
02
痛点
数据面窄:信息系统产生的数据维度少;业务来源不足;未完善梳理。
03
痛点
管理困难:系统分散;受限于开发语言、框架、数据存储格式等问题;无法进行统一管理。
数据中台
数据助力业务
面向业务和分支结构;提供丰富的数据工具进行数据分析、数据挖掘等。
数据统一管理
统一采集同步各业态的数据提供统一的数据模型和指标管理;降本增效。
数据驱动业务
从数据出发协调发起创新项目如关键运营指数、销售预测个性化推荐等多业态业务运营。
系统架构
全域数据沉淀 数据连接打通 统一数据规范
全屏展示
采集整合
多来源:RDBMS、Hadoop等
多结构:结构化、半结构化、非结构化
多方式:批量、实时
整合打通:IDMapping统一
数据资产管理
数据标准化、指标体系
数据域、逻辑模型、物理模型
主数据、元数据、数据质量、
数据安全、数据地图、数据接口
分析挖掘
自助交互式分析:智能报表,整合分析
丰富的算法库:数据预处理,
分类、聚类,关联,预测…
数据业务化
静态标签、动态标签
用户画像、商品画像等
人群筛选、智能推荐等
业务规则配置、预警监控
数据可视化
企业数据资产可视化
企业IT资源可视化
智能报表开发与共享
大屏可视化展现与监控
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